Google Cloud Platform(GCP)의 Cloud Logging은 시스템에서 발생하는 모든 사건을 기록하는 '블랙박스'와 같습니다. 하지만 방대한 메뉴와 복잡한 UI 때문에 처음 접하면 길을 잃기 쉽습니다. 복잡한 UI 뒤에 숨겨진 핵심 기능을 '관리 포인트' 중심으로 깔끔하게 정리해 드립니다.

1. Cloud Logging의 3단계 핵심 메뉴 맵

복잡한 메뉴를 크게 세 가지 영역으로 나누면 구조가 한눈에 들어옵니다.

2. 가독성을 높이는 실무 활용 팁

Cloud Logging UI의 가독성이 떨어질 때, 다음 세 가지만 기억하면 핵심 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.

① 로그 탐색기(Log Explorer)의 '쿼리' 활용

수천 줄의 로그 중 필요한 것만 골라내는 필터링 기능입니다.

• 리소스(Resource): "어떤 서비스에서 난 로그인가?" (예: Cloud Run, BigQuery)
• 심각도(Severity): "에러(Error)인가, 단순 정보(Info)인가?"
• 로그 이름: "특정 프로그램의 기록인가?"

② 로그 라우터(Log Router)와 싱크(Sink)

로그는 일정 기간이 지나면 삭제됩니다. 중요한 기록을 영구 보관하거나 분석하려면 '싱크'를 설정해야 합니다.

• BigQuery로 전송: SQL을 이용해 대규모 로그 분석을 하고 싶을 때.
• Cloud Storage로 전송: 법적 증빙을 위해 저렴한 비용으로 장기 보관할 때.

③ 로그 분석(Log Analytics) - SQL의 힘

최근 UI에 추가된 기능으로, 로그를 마치 데이터베이스 테이블처럼 SQL 쿼리로 분석할 수 있습니다. "지난 한 달간 발생한 에러의 빈도를 그래프로 그려줘"와 같은 복잡한 요구사항을 가장 빠르게 해결해 줍니다.

3. 왜 Cloud Logging이 중요한가?

보안과 운영 측면에서 Cloud Logging은 다음과 같은 결정적 역할을 합니다.

1. 장애 역추적 (Post-mortem): 서비스가 다운되었을 때, 다운되기 직전 어떤 요청이 들어왔고 어떤 에러 코드가 남았는지 정확한 '물증'을 제공합니다.
2. 보안 감사 (Auditing): "누가 언제 데이터베이스 권한을 수정했는가?"와 같은 민감한 활동을 감사 로그(Audit Logs)를 통해 감시할 수 있습니다.
3. 비용 최적화: 예상치 못한 트래픽 급증이나 무한 루프가 발생하는 지점을 찾아내어 불필요한 클라우드 비용 지출을 막아줍니다.

4. 한눈에 보는 요약: UI 탐험 가이드

• "방금 난 에러를 찾고 싶다" ➔ **[로그 탐색기]**에서 Severity=ERROR로 필터링
• "로그를 나중에 분석하고 싶다" ➔ **[로그 라우터]**에서 싱크 생성 (BigQuery 연결)
• "특정 상황에 문자를 받고 싶다" ➔ [로그 기반 메트릭] 생성 후 알림(Alerting) 설정

💡 결론: 기록되지 않는 것은 개선될 수 없습니다

Cloud Logging은 단순히 텍스트를 나열하는 곳이 아니라, 시스템의 건강 상태를 진단하는 청진기입니다. 복잡한 UI에 당황하지 않고 핵심 메뉴인 **탐색(Explorer), 라우터(Router), 메트릭(Metrics)**만 적절히 활용해도 시스템의 안정성과 보안은 비약적으로 향상됩니다.

[allsend.kr 기술 지식 베이스]

본 포스팅은 투명한 시스템 운영과 철저한 보안 관리를 돕기 위해 작성되었습니다. 클라우드 모니터링 체계 구축 및 장애 대응 아키텍처 상담은 언제든 환영합니다.