AGI(범용 인공지능, Artificial General Intelligence)

AGI(범용 인공지능, Artificial General Intelligence)는 특정 분야를 넘어 인간과 동등하거나 그 이상의 지능으로 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 AI를 의미합니다 . 2026년 현재 인공지능 분야의 핵심 쟁점은 다음과 같습니다:

• 정의와 도달: AGI는 자가 학습, 추론, 창의적 문제 해결 능력을 갖추어야 하며, OpenAI와 Anthropic 등 주요 기업들은 이를 실현하기 위한 모델 개발에 집중하고 있습니다 .
• 기술적 진전: 대규모 언어 모델(LLM)을 넘어, 시각·청각·촉각을 통합한 멀티모달 학습과 복잡한 논리 구조를 해결하는 추론 능력이 AGI의 핵심 기술로 자리 잡았습니다 .
• 안전성 및 윤리: AGI가 인간의 통제를 벗어날 가능성에 대비해, AI 안전 연구소(AI Safety Institute) 등을 통한 국제적 규제와 정렬(Alignment) 기술이 강화되고 있습니다 . 

실시간 연구 동향은 Arxiv.org의 인공지능 섹션에서 최신 논문을 통해 확인할 수 있습니다.

초지능 인공지능(ASI, Artificial Super Intelligence)

초지능 인공지능(ASI, Artificial Super Intelligence)은 과학적 창의성, 지혜, 사회적 기술 등 거의 모든 지적 영역에서 인간의 가장 뛰어난 두뇌를 압도적으로 능가하는 지능을 가진 가상의 AI를 의미합니다. 2026년 현재 인공지능 발전 단계에서 초지능은 다음과 같은 특징을 갖는 것으로 정의됩니다.

1. 주요 특징

• 전 분야 초월: 특정 작업만 잘하는 '좁은 AI(ANI)'나 인간 수준인 '범용 AI(AGI)'와 달리, 모든 인지적 영역에서 인류 전체의 능력을 합친 것보다 뛰어난 성능을 보입니다.
• 재귀적 자아 개선: 스스로 자신의 코드를 수정하고 설계 능력을 향상시켜 지능이 폭발적으로 진화(Intelligence Explosion)하는 과정을 거칠 수 있습니다.
• 복합적 문제 해결: 기후 위기 해결, 난치병 치료법 설계, 새로운 물리 법칙 발견 등 인간이 수 세기에 걸쳐 해결하지 못한 과제들을 단시간에 처리할 잠재력을 가집니다. 

2. AGI와의 차이점

3. 전망 및 위험성

• 도래 시기: 닉 보스트롬(Nick Bostrom) 등의 전문가들은 AGI 달성 이후 매우 짧은 시간 안에 초지능으로 진화할 수 있다고 경고합니다.
• 통제 문제(Alignment): 초지능의 목표가 인류의 가치와 일치하지 않을 경우 통제가 불가능해질 수 있다는 '존재론적 위험'이 제기되어, AI 안전 연구가 2026년 핵심 과제로 다뤄지고 있습니다. 

더 자세한 학술적 배경은 닉 보스트롬의 저서인 슈퍼인텔리전스(Superintelligence)를 통해 확인하실 수 있습니다.