데이터 파이프라인이 아무리 빠르고 똑똑해도, 보안이 뚫린다면 그 시스템은 신뢰를 잃게 됩니다. 특히 공공기관이나 기업의 민감한 데이터를 다루는 AI 프로젝트에서 **IAM(Identity and Access Management)**은 가장 먼저 설계되어야 할 핵심 보안 요소입니다.

권한 관리의 종류가 너무 많아 복잡하게 느껴질 수 있지만, 핵심 원리만 파악하면 효율적으로 제어할 수 있습니다. 오늘은 IAM의 구조와 데이터 파이프라인에서의 실무적 적용 방식을 상세히 정리해 드립니다.

1. IAM이란 무엇인가? (보안의 3요소)

IAM은 "누가(Who), 어떤 리소스에(Which Resource), 어떤 권한을(What Permission)" 가지는지 정의하는 체계입니다.

• 주체(Identity): 사용자 계정(이메일), 서비스 계정(프로그램용 ID), 혹은 그룹.
• 역할(Role): 특정 권한들의 묶음 (예: 데이터를 읽기만 할 수 있는 권한 모음).
• 리소스(Resource): BigQuery 테이블, Cloud Storage 버킷, Vertex AI 모델 등.

2. 복잡한 권한(Role)의 3가지 종류

권한의 종류가 많아 혼란스러운 이유는 그 '정교함'의 차이 때문입니다. 크게 세 가지로 나뉩니다.

① 기본 역할 (Primitive Roles) - 가장 광범위함

과거부터 사용되던 기본적인 역할로, 리소스 전체에 대한 포괄적인 권한을 가집니다.

• Owner (소유자): 모든 권한 + 결제 관리 + 권한 부여.
• Editor (편집자): 데이터 수정 및 리소스 생성/삭제.
• Viewer (뷰어): 읽기 전용.
• 주의: 보안상 너무 많은 권한을 주게 되므로, 실제 파이프라인 운영 시에는 사용을 지양해야 합니다.

② 사전 정의된 역할 (Predefined Roles) - 가장 많이 권장됨

구글 클라우드가 특정 직무나 서비스에 맞게 세밀하게 설계해 놓은 역할입니다.

• BigQuery Data Viewer: 데이터 조회만 가능.
• BigQuery Job User: 쿼리 실행(연산)만 가능.
• Storage Object Admin: 스토리지 파일 관리 전용.
• 장점: 직무별로 딱 필요한 권한만 줄 수 있어 '최소 권한의 원칙'을 지키기에 최적입니다.

③ 맞춤 설정 역할 (Custom Roles) - 최고의 보안성

사전 정의된 역할조차 너무 많다고 느껴질 때, 특정 API 권한만 골라서 직접 만드는 역할입니다. 보안 요구사항이 매우 까다로운 환경에서 사용합니다.

3. 데이터 파이프라인의 핵심: 서비스 계정(Service Account)

데이터 파이프라인은 사람이 수동으로 버튼을 누르는 것이 아니라 프로그램이 자동으로 돌아갑니다. 이때 사용하는 것이 바로 **'서비스 계정'**입니다.

• 프로그램용 ID: 사람이 아닌 '데이터 수집 프로그램', 'AI 모델' 등에게 부여하는 전용 계정입니다.
• 비밀번호 없는 보안: 서비스 계정은 암호화된 '키(Key)'를 사용하거나, 클라우드 내부 인증을 통해 안전하게 소통합니다.
• 보안 격리: 예를 들어, '수집기 전용 서비스 계정'에는 오직 '데이터 쓰기' 권한만 주고, 'AI 엔진용 서비스 계정'에는 '데이터 읽기' 권한만 부여하여 사고를 방지합니다.

4. AI 데이터 파이프라인에서의 IAM 적용 시나리오

실제 파이프라인 단계별로 필요한 권한을 적용해 보겠습니다.

1. 수집 단계: 외부에서 데이터를 가져오는 프로그램에는 Storage Object Creator 권한만 부여하여 기존 데이터를 수정하지 못하게 합니다.
2. 변환 및 임베딩 단계: 데이터를 읽어 벡터로 바꾸는 프로그램에는 BigQuery의 Data Viewer와 Vertex AI의 User 권한만 부여합니다.
3. 서비스 단계(챗봇): 최종 사용자에게 답변을 전달하는 챗봇 엔진은 오직 완성된 결과가 담긴 테이블에만 접근할 수 있게 제한합니다.

5. IAM 운영의 황금률: "최소 권한의 원칙 (Least Privilege)"

보안 사고의 대부분은 "굳이 필요 없는 권한을 가지고 있을 때" 발생합니다.

• 꼭 필요한 권한만: 읽기만 하면 되는 계정에 쓰기 권한을 주지 마세요.
• 기간 한정: 특정 기간만 필요한 권한은 임시로 부여하고 회수하세요.
• 정기 감사: 어떤 계정이 어떤 권한을 쓰고 있는지 정기적으로 확인하고 안 쓰는 권한은 삭제합니다.

6. 결론: 보안은 비즈니스의 신뢰도입니다

IAM은 단순한 기술적 설정을 넘어, 기업과 기관의 소중한 데이터를 보호하는 **'신뢰의 인프라'**입니다. 복잡한 권한 체계를 정확히 이해하고 설계하는 파트너를 선택하는 것이, 안전한 AI 시스템 구축의 시작입니다.

[allsend.kr 기술 지식 베이스] 본 포스팅은 고도화된 클라우드 보안과 데이터 거버넌스를 돕기 위해 작성되었습니다. 안전한 데이터 파이프라인 설계 및 보안 아키텍처 상담은 언제든 환영합니다.