🧠 시맨틱 검색(Semantic Search): 키워드를 넘어 '의도'를 찾는 기술

시맨틱 검색이란 사용자가 입력한 검색어의 단순한 문자열 일치(Keyword Matching)를 넘어, 단어의 의미(Meaning), 문맥(Context), 그리고 검색하는 **의도(Intent)**를 파악하여 가장 적합한 결과를 찾아내는 기술입니다.

1. 키워드 검색 vs 시맨틱 검색 비교

고객에게 설명할 때 가장 직관적인 비교표입니다.

2. 시맨틱 검색은 어떻게 작동하나요? (비즈니스 비유)

시맨틱 검색의 핵심은 데이터를 **'벡터(Vector)'**라는 좌표 평면 위의 숫자로 변환하는 것입니다.

💡 전문가의 비유

"도서관에서 책을 찾을 때, 제목에 '사과'가 들어간 책만 다 가져오는 것이 키워드 검색이라면, 시맨틱 검색은 사서에게 '비타민이 풍부하고 아침에 먹으면 좋은 과일 정보를 알려줘'라고 했을 때 '사과'와 '바나나' 관련 서적을 추천해 주는 것과 같습니다."

1. 임베딩(Embedding): 모든 문장을 인공지능이 이해하는 '의미 좌표'로 변환합니다.
2. 의미적 유사성 계산: 사용자의 질문과 가장 가까운 거리에 있는 데이터(문서)를 찾아냅니다.
3. 문맥 파악: '애플'이 전자기기 브랜드인지, 먹는 과일인지 문장 앞뒤 상황을 보고 판단합니다.

3. RAG 시스템에서 시맨틱 검색이 핵심인 이유

사장님이 구축하신 RAG 시스템에서 시맨틱 검색은 '정확한 근거를 찾는 탐정' 역할을 합니다.

• 할루시네이션(환각) 방지: 질문의 의도를 정확히 파악해 가장 관련 있는 내부 문서(DB)를 가져와야만 AI가 거짓말을 하지 않고 정확한 답변을 생성할 수 있습니다.
• 자연스러운 대화: 사용자가 전문 용어를 몰라도, 일상적인 언어로 물어봐도 AI가 찰떡같이 알아듣고 전문적인 답변을 내놓게 만듭니다.