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클러스터 컨트롤 플레인 (Cluster Control Plane)의 개념 및 역할, 4가지 핵심 구성 요소, 고가용성

AI
작성자
biolove2
작성일
2025-12-17 13:07
조회
77

클러스터 컨트롤 플레인 (Cluster Control Plane) 상세 설명

**클러스터 컨트롤 플레인(Control Plane)**은 쿠버네티스(Kubernetes)와 같은 분산 시스템 클러스터를 관리하고 조정하는 두뇌(Brain) 역할을 하는 핵심 구성 요소들의 집합입니다.

사용자의 명령을 접수하고, 클러스터의 상태를 모니터링하며, 워커 노드(Worker Node)들에게 작업을 분배하는 모든 관리 작업을 수행합니다.


1. 컨트롤 플레인의 개념 및 역할

클러스터는 크게 두 부분으로 나뉩니다.

  1. 컨트롤 플레인 (Control Plane): 관리 및 의사 결정 영역. (경영진/지휘 본부)
  2. 워커 플레인 (Worker Plane): 실제 작업 실행 영역. (일꾼들)

컨트롤 플레인의 주요 역할:

  • 상태 유지: 클러스터의 '현재 상태(Actual State)'를 사용자가 원하는 '목표 상태(Desired State)'와 일치시키도록 끊임없이 조정합니다.
  • API 제공: 사용자나 외부 도구가 클러스터와 상호 작용할 수 있는 단일 창구(API)를 제공합니다.
  • 스케줄링: 새 작업(컨테이너)이 들어오면, 클러스터 내의 어떤 워커 노드에 배치할지 결정합니다.

2. 컨트롤 플레인의 4가지 핵심 구성 요소 (쿠버네티스 기준)

쿠버네티스 클러스터 컨트롤 플레인은 다음과 같은 네 가지 핵심 프로세스로 구성됩니다.

구성 요소 역할 상세 설명
API 서버 (kube-apiserver) 클러스터의 '얼굴' / 관문 클러스터의 모든 통신과 제어를 위한 프런트엔드입니다. 사용자 명령을 받아 유효성 검사를 수행하고, 모든 데이터를 etcd에 저장합니다.
etcd 클러스터의 '기억 장치' / DB 클러스터의 모든 데이터(상태, 설정, 메타데이터)를 저장하는 분산 키-값 저장소입니다. 고가용성(High Availability)과 일관성이 매우 중요합니다.
스케줄러 (kube-scheduler) 클러스터의 '배치 관리자' 새로 생성된 워크로드(Pod)를 모니터링하고, CPU, 메모리, 요구사항 등을 고려하여 가장 적합한 워커 노드를 찾아 할당합니다.
컨트롤러 관리자 (kube-controller-manager) 클러스터의 '상태 유지 장치' 다양한 컨트롤러(Node Controller, Replication Controller 등)를 실행합니다. 클러스터의 현재 상태와 etcd에 저장된 목표 상태를 비교하여 불일치할 경우 조치(예: 노드가 죽으면 복제본 다시 생성)를 취합니다.

3. 컨트롤 플레인의 고가용성 (High Availability, HA)

컨트롤 플레인이 다운되면 클러스터 전체가 마비되기 때문에, 실제 프로덕션 환경에서는 컨트롤 플레인의 구성 요소들(특히 API 서버와 etcd)을 여러 노드에 분산시켜 운영합니다.

  • etcd HA: etcd는 반드시 3개 또는 5개의 노드에 분산시켜 과반수의 동의(Quorum)를 얻어야 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.
  • GKE 및 클라우드 관리형: Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 클라우드 서비스는 이 컨트롤 플레인 관리를 Google이 직접 처리하며 SLA(서비스 수준 계약)를 보장합니다. 사용자는 워커 노드만 관리하면 되므로 운영 부담이 크게 줄어듭니다.

요약: 컨트롤 플레인은 클러스터의 중앙 통제 시스템으로, 모든 구성 요소가 원하는 상태로 안정적으로 작동하게끔 지시하고 관리하는 핵심 엔진입니다.

 

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