🤖 생성형 AI (Generative AI) 주요 개발 현황 정리

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 코드, 오디오 등 다양한 콘텐츠를 스스로 만들어내는 인공지능 기술이며, 그 발전은 전 세계 여러 국가의 빅테크 기업과 연구기관이 주도하고 있습니다.

다음은 생성형 AI의 주요 개발사, 국가, 그리고 핵심 기술 원리를 정리한 내용입니다.

1. 🏢 주요 생성형 AI 개발 회사 및 모델

2. 🌎 주요 개발 주도 국가

생성형 AI 기술은 주로 미국이 압도적으로 선도하고 있으며, 뒤이어 중국과 유럽, 대한민국 등이 핵심 플레이어로 활동하고 있습니다.

3. 🧠 생성형 AI의 핵심 기술 원리

대부분의 현대 생성형 AI, 특히 LLM과 이미지 생성 모델은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처와 이를 기반으로 한 딥러닝 기술을 공유합니다.

1. 트랜스포머 (Transformer)

• 개념: 2017년 Google에서 발표된 신경망 아키텍처로, 시퀀스(순서) 데이터를 처리하는 데 혁신을 가져왔습니다. 기존 RNN/LSTM의 단점을 극복했습니다.
• 핵심: 어텐션(Attention) 메커니즘

① 문장 내에서 특정 단어를 해석할 때, 문장의 다른 모든 단어들과의 **관련성(중요도)**을 계산하여 가중치를 부여합니다.

② 예: "사과가 맛있다"라는 문장에서 '맛있다'는 '사과'와 높은 관련성을 가집니다.

2. 대규모 언어 모델 (LLM: Large Language Models)

• 원리: 트랜스포머의 디코더 또는 인코더-디코더 구조를 기반으로 하며, 방대한 양의 텍스트 데이터 (수백 GB ~ 수십 TB)를 사전 학습(Pre-training)합니다.
• 학습 목표: 다음에 올 단어를 예측하거나(Next Token Prediction), 문장 내 구멍을 채우는(Masked Language Modeling) 방식으로 학습합니다.

3. 주요 생성 모델 종류