네, 맞습니다. Google Cloud Run의 기능을 활용하여 카카오톡 스킬 서버 역할을 하는 함수를 구현하는 것도 완벽하게 가능합니다.

다만, 앞서 설명해 드린 Google Cloud Functions와는 사용 방식과 관리 범위에 약간의 차이가 있습니다. 두 가지 서비스 모두 '서버리스' 기능을 제공하지만, 상황에 따라 선택이 달라질 수 있습니다.

Cloud Functions vs. Cloud Run 비교

Cloud Run으로 RAG + TTS 스킬 서버 구축하기

Cloud Run에서 카카오톡 스킬 서버를 구축하는 것은 Python 코드를 Docker 이미지로 패키징해야 한다는 차이만 있을 뿐, 로직 자체는 Cloud Functions와 동일합니다.

1. 컨테이너 이미지 생성 (Docker Build)

RAG 모듈, TTS 라이브러리, 그리고 카카오톡 요청을 처리할 웹 프레임워크(FastAPI 또는 Flask)를 포함한 Python 코드를 작성합니다.

• Dockerfile: 이 파일을 사용하여 여러분의 코드를 실행할 수 있는 환경(Docker Image)을 정의합니다. 모든 의존성(라이브러리)이 이 이미지 안에 포함됩니다.
• Artifact Registry: 생성된 Docker 이미지를 Google Cloud의 Artifact Registry에 저장합니다.

2. Cloud Run 서비스 배포

• Google Cloud 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
• **[서비스 생성]**을 선택하고, 소스로 Artifact Registry에 저장된 Docker 이미지를 선택합니다.
• **트리거(Trigger)**로 공개 인증되지 않은 호출 허용을 설정합니다. (카카오톡에서 접근해야 하므로)
• 배포가 완료되면 https://[서비스이름]-[랜덤값].a.run.app 형태의 서비스 URL이 생성됩니다.

3. 카카오톡 연동

• 이 생성된 Cloud Run 서비스 URL을 카카오 i 오픈빌더의 스킬 서버(웹훅) URL로 등록하면 됩니다.

결론: 어떤 것을 선택해야 할까요?

두 서비스 모두 RAG + TTS 스킬 서버의 역할을 할 수 있습니다.

1. Cloud Functions (추천): 카카오톡 웹훅은 주로 단순한 HTTP POST 요청을 처리하는 비교적 가벼운 이벤트입니다. 가장 빠른 개발 시간과 가장 낮은 관리 부담을 원하신다면 Cloud Functions를 추천합니다.
2. Cloud Run (대안): 만약 여러분의 RAG 시스템이 매우 복잡하고 무거운 라이브러리를 사용하거나, 추후 극도로 많은 동시 사용자 트래픽을 예상하여 더 많은 유연성이나 성능 제어가 필요하다면 Cloud Run이 더 적합한 선택일 수 있습니다.

일반적인 챗봇 스킬 서버 역할에는 Cloud Functions가 더 직관적이고 비용 효율적입니다.