Vertex AI Search의 개념, 작동 방식, 생태계
Vertex AI란 무엇인가요?
이러한 똑똑한 검색 도우미를 포함해 다양한 AI 서비스를 개발하는 기반이 되는 것이 바로 Vertex AI 플랫폼입니다. 인공지능 기술, 특히 머신러닝(ML)은 원래 고도의 전문 지식이 필요한 복잡한 분야였습니다. Vertex AI는 이 복잡한 과정을 일반 개발자도 쉽게 다룰 수 있도록 재료와 도구를 모두 갖춘 '종합 주방'처럼 만들어 놓은 곳입니다. 데이터를 모으고, AI 모델을 학습시키고, 실제 서비스에 적용하는 모든 과정을 하나의 통합된 공간에서 처리할 수 있도록 돕습니다.
결론적으로, Vertex AI는 복잡한 AI 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있게 만든 구글의 통합 플랫폼이며, Vertex AI Search는 그 플랫폼 위에서 작동하는 '나만의 맞춤형 정보 검색 비서'를 만드는 특정 서비스라고 이해하시면 됩니다.
Vertex AI가 왜 중요한가요?
- 간소화된 개발: 이 AI 솔루션은 전체 개발 프로세스를 자동화합니다. 따라서 경험에 관계없이 누구나 고품질 모델을 배포할 수 있습니다.
- 더 높은 속도: 모델 개발 프로세스를 자동화하면 챗봇을 더 빨리 훈련하고 배포할 수 있습니다. 이로 인해 AI 앱을 더 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다.
- 일관성: AI는 한 가지 일에서 탁월합니다: 전반적인 일관성을 유지하는 것입니다. 같은 품질의 출력을 유지할 뿐만 아니라 오류도 최소화 할 수 있습니다.
- 확장성: Vertex를 사용하여 소규모 애플리케이션부터 엔터프라이즈급 솔루션까지 모든 종류의 AI 앱을 설계할 수 있습니다. 조직의 규모에 관계없이 모든 요구에 맞출 수 있습니다.
구글 클라우드 Vertex AI의 핵심 기능
이 구글 클라우드 플랫폼이 AI 모델을 배포하고 구축하는 데 얼마나 좋은지 이해하기 위해, 그 기능을 살펴보겠습니다.
AutoML: 이 기능은 ML 경험이 부족한 개발자들을 위한 것이며, 자신만의 맞춤형 ML 모델을 구축하고 싶어하는 개발자들을 위해 제작되었습니다. Vertex AI, AutoML Tabular 및 AutoML Image를 포함한 다양한 구글 앱에서 작동합니다.
- Vertex AI 파이프라인: 이 유용한 기능으로 ML 워크플로를 자동화하고 모니터링하며 생성할 수 있으며, 효율성을 높이고 반복 작업을 줄일 수 있습니다.
- 사전 훈련된 API: Vertex AI와 함께하면 비디오, 번역 및 자연어 처리를 통합하는 것이 쉽습니다. 이로 인해 배포된 모델은 엔지니어와 개발자가 선행 지식이 없어도 비즈니스 요구 사항을 충족합니다.
- 데이터 및 AI 통합: Vertex AI는 많은 도구와 잘 호환되며, BigQuery ML, Dataproc 또는 Dataflow와 같은 도구와 잘 통합됩니다. 따라서 Vertex AI Workbench를 통해 BigQuery에서 직접 데이터 빌드하거나 내보낼 수 있습니다. 또한, PyTorch 및 SensorFlow와 같은 오픈 소스 프레임워크와 통합됩니다.
- 모델 버전 관리 및 모니터링: 버전을 잃어버리셨나요? Vertex AI와 함께라면 그런 일은 다시는 발생하지 않으며, 손쉽게 모델의 버전을 추적할 수 있습니다. 게다가 Vertex AI는 유용한 평가 메트릭을 통해 성능을 모니터링하여 문제를 사전에 식별할 수 있습니다.
구글 클라우드 플랫폼 내에서 이 모든 과정이 자동으로 이루어지므로, 일반 사용자도 강력한 검색 시스템을 비교적 쉽게 구축할 수 있습니다.
Vertex AI의 주요 적용 용도
Vertex AI는 광범위한 산업 분야에 적용할 수 있는 유연한 플랫폼이며, 기업이 인공지능을 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하고 혁신을 이루도록 돕습니다. 다음은 Vertex AI의 주요 적용 용도들입니다.
| 1. 고객 경험 개선 및 맞춤화 |
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| 2. 비즈니스 효율성 및 자동화 |
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| 3. 의료 및 헬스케어 |
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| 4. 금융 및 보안 |
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| 5. 엔터테인먼트 및 미디어 |
이 외에도 Vertex AI는 데이터를 기반으로 의사결정을 개선해야 하는 거의 모든 산업 분야에서 맞춤형 AI 모델을 구축하고 배포하는 데 활용될 수 있습니다. |
구글 클라우드, Vertex AI, Vertex AI Search의 관계
세 가지 기술의 관계를 개념과 역할을 중심으로 가독성 있게 정리합니다.
1. Google Cloud (구글 클라우드): 거대한 '마트' (플랫폼 전체)
개념: 구글 클라우드는 구글이 제공하는 방대한 클라우드 컴퓨팅 서비스 전체를 의미합니다. 데이터를 저장할 공간(창고), 복잡한 계산을 처리할 컴퓨터(계산대), 다양한 소프트웨어 도구(진열대) 등을 빌려 쓸 수 있는 거대한 인프라(기반 시설)입니다.
역할: AI 서비스를 포함한 모든 종류의 IT 서비스를 구축하고 운영하기 위한 기반 환경 및 자원을 제공합니다.
2. Vertex AI (버텍스 AI): '스마트 주방' (AI 개발 환경)
개념: Vertex AI는 구글 클라우드 마트 안에 있는 특정 구역으로, **인공지능(AI) 솔루션을 만들고 요리하는 데 필요한 모든 전문 도구와 레시피가 갖춰진 '스마트 주방'**입니다.
역할: AI 모델을 처음부터 학습시키고, 관리하고, 배포하는 복잡한 과정을 하나의 플랫폼에서 간소화합니다. 개발자나 데이터 과학자가 AI 요리(서비스)를 효율적으로 만들 수 있도록 돕는 통합 개발 환경입니다.
3. Vertex AI Search (버텍스 AI 서치): '특정 요리' (완성된 AI 서비스)
개념: Vertex AI Search는 스마트 주방(Vertex AI)에서 만들어진 수많은 '요리' 중 하나입니다. 이것은 **"기업의 내부 데이터에 최적화된 AI 검색 엔진"**이라는 특정 목적을 가진 완성된 서비스(솔루션)입니다.
역할: 사용자가 별도의 복잡한 AI 개발 과정 없이도, 자신들의 문서나 웹사이트 내용에 대한 질문에 즉각적으로 답변하는 맞춤형 검색 기능을 즉시 구현할 수 있게 해줍니다.
관계 요약
- Google Cloud는 재료와 공간을 제공하는 마트입니다.
- Vertex AI는 그 재료로 요리하는 스마트 주방입니다.
- Vertex AI Search는 그 주방에서 완성된 특정 요리(AI 검색 서비스)입니다.
즉, Vertex AI Search는 Vertex AI 플랫폼 위에서 구동되는 특정 서비스이며, 이 모든 것은 구글 클라우드의 인프라 위에서 작동합니다.
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