길을 걷다 마음에 쏙 드는 옷을 입은 사람을 보고 "저 옷, 어느 브랜드 제품일까?" 궁금했던 적 없으신가요? 예전 같았으면 '빨간색, 꽃무늬, 반팔 원피스' 같은 키워드로 한참을 검색해야 했겠지만, 이제는 스마트폰으로 사진 한 장만 찍으면 바로 해당 상품을 찾아주는 시대입니다.

이 놀라운 기술의 중심에 바로 **'멀티모달 검색(Multimodal Search)'**이 있습니다. 오늘은 이 멀티모달 검색이 무엇인지, 어떻게 발전해왔으며 우리의 삶을 어떻게 바꾸고 있는지 알기 쉽게 파헤쳐 보겠습니다.

1. 멀티모달 검색이란 무엇인가요? (정의)

**멀티모달(Multi-Modal)**이란 '다양한 방식'을 의미합니다. 따라서 멀티모달 검색은 두 가지 이상의 다른 종류의 데이터를 조합하여 정보를 찾는 기술을 말합니다.

① 기존 검색: 오직 **텍스트(키워드)**만으로 정보를 찾았습니다.

② 멀티모달 검색: 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 입력하여, 서로 다른 데이터 간의 관계를 이해하고 원하는 결과를 찾아냅니다.

마치 우리가 사람을 알아볼 때 목소리, 얼굴, 말투를 종합적으로 인식하는 것처럼, AI가 다양한 감각(데이터)을 활용해 세상을 이해하고 검색하는 방식이라고 생각하면 쉽습니다.

2. 멀티모달 검색, 어디서 시작되었을까요? (유래)

멀티모달 검색은 하루아침에 등장한 기술이 아닙니다. 다음과 같은 기술적 흐름 속에서 자연스럽게 탄생했습니다.

1. 텍스트 검색의 시대: 초창기 검색 엔진은 키워드 일치 여부로만 순위를 매겼습니다.
2. 의미 검색의 발전: AI가 발전하며, '서울 날씨'와 '오늘 서울 추워?'가 같은 의미임을 이해하게 되었습니다. (자연어 처리, NLP 기술의 발전)
3. 데이터의 폭발과 AI의 발전: 유튜브, 인스타그램 등 이미지와 영상 데이터가 폭발적으로 증가했습니다. 동시에, 딥러닝 기술의 발전으로 AI가 이미지 속 사물을 인식(컴퓨터 비전)하고, 소리를 알아듣게(음성 인식) 되었습니다.
4. 융합의 시대: 마침내 텍스트, 이미지, 음성을 따로따로 이해하던 AI 기술들이 하나로 융합되기 시작했습니다. "이 사진 속 인물이 누구인지 알려줘" 와 같이, 이미지(입력)와 텍스트(출력)가 결합된 검색이 가능해진 것입니다. 이것이 바로 멀티모달 검색의 본격적인 시작입니다.

3. 무엇으로 검색할 수 있나요? (검색 요소)

멀티모달 검색에서는 다음과 같은 다양한 요소들이 검색의 '입력값' 또는 '출력값'이 될 수 있습니다.

1. 텍스트 (Text): 가장 기본적이고 전통적인 검색 요소입니다.
2. 이미지 (Image): 사진 속 사물, 인물, 스타일, 장소 등을 인식하여 검색합니다.
3. 음성/소리 (Voice/Sound): 음성 명령을 내리거나, 흥얼거리는 멜로디로 노래를 찾거나, 특정 소리가 나는 영상을 검색합니다.
4. 비디오 (Video): 영상 속 특정 장면("톰 크루즈가 오토바이를 타는 장면 찾아줘")이나 객체를 찾아냅니다.
5. 데이터 융합: 진정한 멀티모달 검색의 힘은 이 요소들을 **'조합'**할 때 나옵니다. 예를 들어, 파란색 원피스 사진을 올리고 "이 디자인으로 검은색 긴팔은 없어?" 라고 텍스트를 함께 입력하는 식입니다.

4. 기존 텍스트 검색 AI와 무엇이 다른가요? (비교)

5. 멀티모달 검색의 종류와 실제 사례

우리는 이미 일상 속에서 다양한 멀티모달 검색을 사용하고 있습니다.

Ａ. 이미지 → 상품/정보 검색 (Image to Product/Info)

① Google 렌즈: 스마트폰 카메라로 사물이나 식물을 비추면 관련 정보를 찾아줍니다.

네이버 쇼핑 렌즈: 옷이나 가구 사진을 찍으면 비슷한 상품을 찾아줍니다.

Ｂ. 텍스트 → 이미지 생성 (Text to Image)

① 미드저니(Midjourney), DALL-E: "말을 타고 있는 우주비행사"라는 텍스트를 입력하면 해당 이미지를 '검색'하여 새로 그려줍니다. 이 또한 광의의 멀티모달 검색입니다.

Ｃ. 소리 → 음악 검색 (Sound to Music)

① Shazam, 네이버 음악 검색: 카페에서 흘러나오는 노래를 몇 초만 들려주면 바로 제목과 가수를 찾아줍니다.

Ｄ. 이미지 + 텍스트 융합 검색

① 최신 쇼핑몰 앱에서는 사용자가 올린 이미지에 "이것보다 좀 더 밝은 색상으로" 같은 텍스트 필터를 추가하여 검색 결과를 좁힐 수 있습니다.

결론: 검색의 미래, 더욱 인간을 닮아가다

멀티모달 검색은 단순히 편리한 기능을 넘어, 인간과 컴퓨터가 소통하는 방식을 바꾸고 있습니다. 우리는 더 이상 컴퓨터의 언어(키워드)에 우리를 맞출 필요 없이, 우리가 보고, 듣고, 생각하는 가장 자연스러운 방식으로 정보를 탐색할 수 있게 되었습니다.

앞으로 증강현실(AR) 글라스, 스마트홈, 자율주행차 등 더 많은 기기들이 멀티모달 기술을 통해 우리 주변의 세상을 이해하고 상호작용하게 될 것입니다. 이제 검색은 '입력하는' 행위를 넘어, 우리 삶에 자연스럽게 '녹아드는' 경험으로 진화하고 있습니다.