부제: 어떻게 챗봇은 단 한 순간도 거짓말을 할 수 없게 되는가

1부에서는 기존 챗봇들이 왜 우리를 답답하게 했는지, 그리고 RAG 기술이 그 문제를 해결할 열쇠라는 점을 이야기했습니다. RAG는 '검색 증강 생성'이라는 어려운 이름 대신, **'오픈북 시험을 치는 챗봇'**이라고 생각하면 아주 쉽습니다.

1. 기존 챗봇: '암기 과목' 시험을 보는 학생

기존의 똑똑한 AI 챗봇은 공부를 아주 많이 한 학생과 같습니다. 세상의 온갖 지식을 머릿속에 외우고 있죠. 하지만 시험 범위가 **'우리 회사 웹사이트'**라면 어떨까요? 그 학생은 배운 적이 없으니, 외웠던 일반 지식을 바탕으로 그럴듯하게 '추측해서' 답안을 쓸 수밖에 없습니다. 당연히 정답이 아닐 확률이 높죠.

2. RAG 챗봇: '오픈북' 시험을 보는 만점 학생

RAG 기술이 적용된 챗봇은 완전히 다른 방식으로 시험을 봅니다.

1단계: 완벽한 교과서(DB) 준비
웹사이트 운영자는 사이트의 모든 정보(제품 설명, 블로그, 매뉴얼, Q&A 등)를 챗봇이 1초 만에 찾아볼 수 있는 특수한 '디지털 도서관(벡터 DB)'으로 만들어 둡니다. 이것이 바로 챗봇의 '교과서'이자 '참고서'입니다.

2단계: 질문과 관련된 페이지 찾기
사용자가 "이 노트북으로 영상 편집 가능한가요?"라고 질문하면, 챗봇은 시험문제를 받자마자 교과서(DB)를 초고속으로 넘겨 '노트북 사양'과 '영상 편집'에 대한 내용이 담긴 가장 정확한 페이지를 즉시 찾아냅니다.

3단계: "이 페이지에 있는 내용으로만 답할 것!"
이것이그 페이지의 내용에만 100% 근거해서 답변을 생성합니다. "네, 이 노트북은 4K 영상 편집이 가능한 M3 칩과 16GB RAM을 탑재하고 있습니다." 와 같이 말이죠. 교과서에 없는 내용은 절대 말하지 못하도록 엄격한 규칙이 있기 때문에, 거짓말이나 추측을 할 가능성이 원천적으로 차단됩니다.

이 '오픈북 시험' 방식 덕분에, RAG 챗봇은 항상 정확하고, 신뢰할 수 있으며, 우리 웹사이트의 최신 정보를 반영한 답변을 제공할 수 있게 됩니다.

다음 편 예고: 그렇다면 이렇게 똑똑해진 챗봇은 실제 우리 생활과 비즈니스를 어떻게 바꾸게 될까요? 마지막 3부에서는 RAG 챗봇이 고객과 웹사이트 운영자 모두에게 가져다줄 놀라운 변화와 미래의 모습을 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다.