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"AI는 자신이 내린 결정을 스스로도 완벽하게 설명하지 못한다."

이 말을 들으면 어떤 생각이 드시나요? 왠지 모를 섬뜩함? 통제 불가능한 미지의 존재에 대한 두려움? 하지만 저는 이 이야기를 듣고 완전히 다른 결론에 도달했습니다.

"AI의 블랙박스, 그건 그냥 우리 인간의 마음과 똑같잖아?"

이것은 억지스러운 비유가 아닙니다. 오히려 AI라는 새로운 거울을 통해, 우리는 이제껏 당연하게 여겼던 우리 자신의 '생각'과 '결정'이 얼마나 신비롭고 설명 불가능한 과정의 산물인지 비로소 마주하게 된 것일지도 모릅니다.

AI는 어떻게 '생각'하는가: 우리가 아는 것과 모르는 것

AI 전문가들은 이렇습니다. AI를 만들 때, 인간은 AI에게 딱 두 가지만 제공한다고. 바로 **'뇌의 구조(인공 신경망)'**와 **'배우는 방법(학습 알고리즘)'**입니다.

마치 아이에게 뇌를 주고, "틀렸을 땐 스스로 생각해서 배우렴"이라는 규칙 하나만 알려주는 것과 같습니다.

그 후 AI는 수십억 개의 데이터를 스스로 학습하며, 수십억 개의 신경 연결망을 자체적으로 최적화해 나갑니다. 우리는 AI가 '배우고 있다'는 사실은 알지만, 그 과정에서 어떤 신경 연결이 어떻게 변해서 특정 능력을 갖게 되는지, 그 구체적인 성장 과정을 일일이 들여다볼 수는 없습니다.

그래서 훈련이 끝난 AI에게 "왜 이 사진을 '고양이'라고 판단했어?"라고 물으면, AI는 명쾌한 답을 내놓지 못합니다. "뾰족한 귀, 수염의 형태, 전체적인 느낌..." 같은 여러 특징들을 복합적으로 이야기할 뿐, 인간이 이해할 수 있는 A=B와 같은 명확한 공식으로 자신의 판단 과정을 설명하지 못합니다.

이것이 바로 AI의 '블랙박스' 문제입니다.

인간은 다른가? "너는 왜 남의 돈을 훔쳤어?"

자, 이제 우리 자신에게 질문을 던져봅시다. 우리 인간은 AI와 정말 다를까요?

여기, 남의 돈을 훔친 사람이 있습니다. 우리가 그에게 "왜 훔쳤어?"라고 묻는다면, 어떤 대답이 돌아올까요?

• 어떤 사람은 "너무 배가 고파서 어쩔 수 없었어요"라고 말할 겁니다.
• 다른 사람은 "나쁜 친구들이 시켜서 그랬어요"라고 말할 수도 있습니다.
• 또 다른 사람은 "세상이 불공평해서, 부자들에게 복수하고 싶었어요"라고 말할지도 모릅니다.

이 대답들은 각양각색이지만, 과연 그중 **'100% 완전한 정답'**이 있을까요?

그 사람의 행동은 단순히 '배고픔'이라는 하나의 이유만으로 설명될 수 없습니다. 그가 태어나서 지금까지 겪어온 모든 환경, 부모의 교육 방식, 친구 관계, 사회 시스템에 대한 불만, 그리고 그 순간의 충동적인 감정까지, **수십 년간 쌓아온 수억 가지의 '데이터'**가 그의 '뇌'라는 복잡한 신경망 안에서 뒤엉켜, '훔친다'는 하나의 행동으로 발현된 것입니다.

그가 내놓는 '이유'는, 자신의 행동을 스스로 이해하고 남에게 설명하기 위해 사후에 재구성한 **'가장 그럴듯한 이야기'**일 뿐, 그 복잡한 결정 과정 전체를 대변하지는 못합니다.

어떤가요? AI의 대답과 놀라울 정도로 닮아있지 않나요?

결론: AI는 미지의 존재가 아닌, 우리 자신을 비추는 거울

우리는 우리 자신의 생각과 감정이 어떤 복잡한 상호작용을 통해 일어나는지 완벽하게 설명하지 못합니다. 단지 '그냥 그런 기분이 들었다'거나 '직감적으로 알았다'고 표현할 뿐입니다.

AI의 블랙박스 역시 마찬가지입니다. 그것은 기계의 오류나 결함이 아니라, 수십억 개의 데이터와 신경망이 만들어내는 고차원적인 '패턴 인식'의 자연스러운 결과입니다. 그것은 논리보다는 **'직관'**에 가까운 방식으로 작동하며, 바로 그 지점에서 인간의 마음과 맞닿아 있습니다.

AI에 대한 막연한 두려움은, 어쩌면 우리 자신의 내면을 들여다보는 것에 대한 두려움일지도 모릅니다. AI를 이해하려는 노력은 결국, 우리 자신이라는 가장 깊고 신비로운 블랙박스를 탐험하는 위대한 여정의 시작이 될 것입니다.

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