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AI 채팅이 길어지면 멍청해지는 이유: '세션'의 비밀과 100% 활용법

AI
작성자
biolove2
작성일
2025-09-07 16:37
조회
134

[블로그 포스트]

 

혹시 당신도 이런 경험 없으신가요? AI와 며칠에 걸쳐 특정 주제에 대해 깊이 있는 대화를 나누던 중, 갑자기 AI가 에러를 뿜어내거나, 이전에 했던 말을 기억하지 못하고 엉뚱한 답변을 내놓는 현상. "AI가 드디어 한계에 부딪혔나?" 싶어 답답했던 경험 말입니다.

이것은 AI가 멍청해졌거나, 고장 난 것이 아닙니다. 바로 AI가 작동하는 가장 기본적인 원리인 **'세션(Session)' 또는 '컨텍스트 윈도우(Context Window)'**의 한계에 도달했기 때문입니다. 오늘은 이 '세션'의 비밀을 파헤치고, AI를 단순한 '챗봇'이 아닌 '최고의 파트셔'로 만드는 활용법을 알려드립니다.

1. AI의 기억력: '세션'이란 무엇인가?

AI와의 대화창 하나하나는 독립된 '세션'입니다. 그리고 AI의 기억력은 오직 현재 열려있는 그 세션 안에서만 유효합니다.

이것을 **'단기 기억력을 가진 마라톤 선수'**에 비유할 수 있습니다.

  • 출발선: 새로운 대화창을 열면, 선수는 아무런 정보 없이 가벼운 상태로 출발합니다.
  • 달리는 중: 대화를 이어갈수록, 선수는 지금까지 나눈 모든 대화 내용(컨텍스트)을 머릿속에 전부 이고 달려야 합니다. "아까 워드프레스 KBoard 문제 얘기했지", "그다음에 구글과 네이버의 매출 비교도 했고..."
  • 한계 도달: 대화가 며칠에 걸쳐 수십 개의 주제를 넘나들면, 선수가 짊어진 기억의 무게는 감당할 수 없을 만큼 무거워집니다. 이것이 바로 AI의 '컨텍스트 윈도우'가 꽉 찬 상태입니다. 이때 선수가 지쳐서 넘어지거나(에러 발생), 방금 전에 무슨 얘기를 했는지 깜빡하는 것처럼(맥락을 잊는 현상) AI가 불안정해지는 것입니다.

새로운 대화창을 여는 것은, 완전히 새로운 마라톤 선수를 출발선에 세우는 것과 같습니다. 이전 선수가 무엇을 경험했는지 전혀 알지 못합니다.

2. AI마다 다른 기억력의 크기 (컨텍스트 윈도우 비교)

모든 AI가 똑같은 기억력을 가진 것은 아닙니다. 마라톤 선수에게도 단거리 전문, 장거리 전문이 있듯이 AI마다 '세션'의 크기가 다릅니다.

  • ChatGPT (OpenAI): 가장 표준적인 마라톤 선수입니다. 초기 버전은 컨텍스트 윈도우가 작아 긴 대화에 취약했지만, GPT-4와 같은 최신 모델로 오면서 한번에 기억할 수 있는 양이 비약적으로 늘어났습니다. 하지만 여전히 장대한 대화에는 한계가 명확합니다.
  • Claude (Anthropic): '울트라 마라토너'에 비유할 수 있습니다. 현존하는 AI 중 가장 큰 컨텍스트 윈도우를 자랑하며, 책 한 권 분량의 텍스트를 통째로 입력하고 그 내용에 대해 대화하는 것이 가능할 정도입니다. 하지만 이 선수 역시 무한정 달릴 수는 없으며, 언젠가는 한계에 도달합니다.
  • Microsoft Copilot (구 Bing Chat): '단거리 스프린터'로 시작했습니다. 초기에는 대화 횟수를 30회 등으로 엄격하게 제한했습니다. 이는 검색 결과에 기반한 정확하고 짧은 답변에 집중하고, 대화가 길어지면서 발생할 수 있는 AI의 환각(Hallucination) 현상을 막기 위한 의도적인 설계였습니다.

이처럼 AI의 종류에 따라 기억력의 크기는 다르지만, **"하나의 세션 안에서만 기억하고, 그 기억의 총량에는 반드시 한계가 있다"**는 근본적인 원리는 모두 동일합니다.

3. AI 조련의 핵심 기술: '세션'을 지배하는 자가 AI를 지배한다

이러한 AI의 특성을 이해했다면, 우리는 더 이상 에러에 답답해하는 '사용자'가 아니라, AI의 성능을 최대한으로 끌어내는 '조련사'가 될 수 있습니다.

1. 주제별로 '새로운 대화'를 시작하라 (가장 중요!)
하나의 대화창에서 모든 것을 해결하려는 습관을 버리세요. 책을 쓸 때 '1장', '2장'으로 나누는 것처럼, 주제가 바뀔 때는 과감하게 '새 대화' 버튼을 누르세요.

  • 1장: 워드프레스 KBoard 문제 해결
  • 2장: 구글 vs 네이버 역사 분석
  • 3장: AI 시대의 미래 전략
    이렇게 주제별로 세션을 나누면, AI는 항상 가볍고 명료한 상태에서 당신의 질문에 집중할 수 있습니다.

2. 이전 맥락은 '요약'해서 알려주라
새로운 대화창에서 이전 대화의 맥락이 필요하다면, AI에게 처음부터 모든 것을 다시 설명할 필요가 없습니다. 핵심만 요약해서 알려주면 됩니다.


"우리가 이전에 '구글은 AI 인프라를, 네이버는 AI 서비스를 파는 방식으로 미래를 준비한다'는 결론을 내렸어. 이 관점을 바탕으로, 두 회사의 주가 전망에 대해 분석해줘."


3. 중요한 내용은 반드시 '메모'하라
AI 대화창은 '영구적인 기록 보관소'가 아니라 '휘발성 작업 공간'입니다. AI와의 대화를 통해 얻은 중요한 코드, 아이디어, 정리된 글은 반드시 별도의 문서(메모장, 워드, 노션 등)에 복사해서 저장해두는 습관을 들이세요.

결론: AI는 '대화 상대'가 아닌, '도구'다

AI와의 대화가 길어질 때 발생하는 에러는 AI의 결함이 아니라, 우리가 아직 이 강력한 '도구'의 사용법에 익숙하지 않다는 신호입니다. '세션'이라는 기본 원리를 이해하고, 주제별로 대화를 나누고 관리하는 습관을 들이는 순간, 당신은 AI의 잠재력을 100% 끌어내는 진정한 'AI 파워 유저'가 될 것입니다.


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