Vertex AI Search는 **데이터 스토어(Data Store)**에 저장된 정보를 바탕으로 작동하며, **검색 앱(Search App)**을 통해 사용자와 상호작용합니다. 이 둘의 관계와 작동 원리를 쉽게 설명해 드립니다

1. 데이터 스토어(Data Store): '정보 창고'

데이터 스토어는 Vertex AI Search가 답변을 찾기 위해 참고하는 모든 정보가 저장되는 곳입니다. 

• 개념: 여러분의 웹사이트 데이터, PDF 문서, BigQuery 같은 데이터베이스 테이블 등 다양한 형태의 데이터(정형/비정형 데이터)가 이곳에 모입니다.
• 역할:

데이터 수집: Google Cloud Storage나 BigQuery 등 다양한 소스에서 데이터를 가져옵니다.

처리 및 색인화: 가져온 데이터는 AI가 이해하기 쉽도록 처리되고 '색인'됩니다. (책의 찾아보기 페이지를 만드는 것과 비슷합니다.) 이 과정에서 데이터의 '의미'를 파악하여 저장합니다. 

2. 검색 앱(Search App): '질문 처리기'

검색 앱은 사용자가 실제로 질문을 입력하고 답변을 받는 인터페이스(화면)입니다. API 형태로 제공되어 기존 웹사이트나 앱에 쉽게 통합할 수 있습니다.

• 개념: 데이터 스토어와 연결되어 사용자의 질문을 받아 처리하는 역할을 합니다.
• 역할:

사용자 입력: 사용자가 검색 앱에 질문을 입력합니다.

질문 이해: AI가 사용자의 질문 의도를 분석합니다. 

3. 상호 관계 및 작동 원리: '질문과 답변의 흐름'

검색 앱과 데이터 스토어는 다음과 같은 과정을 통해 유기적으로 상호작용합니다.

1. 데이터 연결: 검색 앱은 하나 이상의 데이터 스토어와 연결됩니다. (여러 개의 창고를 동시에 참고할 수 있습니다.)
2. 질문 발생: 사용자가 검색 앱에 질문합니다.
3. 정보 검색: 검색 앱은 연결된 데이터 스토어에서 질문과 가장 관련성이 높은 정보를 빠르게 찾습니다. 키워드 일치뿐 아니라 AI 기반의 의미 검색을 수행합니다.
4. 답변 생성: 찾아낸 정보를 바탕으로, 대규모 언어 모델(LLM)이 자연스럽고 이해하기 쉬운 답변을 생성합니다.
5. 결과 제시: 검색 앱은 생성된 답변과 함께 해당 정보의 출처(데이터 원본)를 사용자에게 보여줍니다. 

요약하자면, 데이터 스토어는 AI가 학습하고 참고하는 지식 기반이며, 검색 앱은 사용자가 그 지식 기반과 상호작용하는 통로 역할을 합니다.