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거대 언어 모델(LLM)과 노션 AI의 가장 큰 차이점은 범용성과 특수성입니다.

범용성 vs. 특수성

• 거대 언어 모델 (LLM): LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하여 질문에 답하거나 글을 쓰는 등 다양한 작업을 수행하는 범용적인 도구입니다. 예를 들어, 제민(Gemini)과 같은 LLM은 역사, 과학, 수학, 코딩 등 광범위한 분야의 지식을 가지고 있으며, 어떤 주제에 대해 질문해도 답변할 수 있습니다. 마치 모든 분야의 지식을 가진 만능 박사와 같습니다.
• 노션 AI: 노션 AI는 노션이라는 특정 플랫폼에 통합되어 있는 특수 목적의 AI입니다. 방대한 일반 지식보다는, 사용자가 작업하는 문서의 맥락을 이해하고 해당 작업을 돕는 데 특화되어 있습니다. 이는 마치 어떤 특정 분야의 전문가가 옆에 앉아 당신의 작업을 도와주는 것과 같습니다.

주요 차이점 요약

구분	거대 언어 모델 (LLM)	노션 AI
목표	일반적인 지식과 창의적인 콘텐츠 제공	작업 효율성과 생산성 향상
활용 범위	광범위한 분야 (정보 검색, 글쓰기, 코딩 등)	노션 문서 작업에 한정 (요약, 번역, 초안 작성 등)
맥락 이해	학습된 방대한 데이터 기반	현재 작업 중인 문서의 내용과 맥락 기반
예시	"인공지능의 역사에 대해 알려줘"	"이 회의록 내용을 5가지 핵심 요약으로 정리해 줘"

쉽게 말해, 거대 언어 모델은 넓고 깊은 지식으로 다양한 질문에 답하는 만능 AI이고, 노션 AI는 당신의 문서 작업을 똑똑하게 도와주는 비서 AI라고 생각하시면 됩니다. 노션 AI는 LLM을 기반으로 하지만, 노션이라는 환경에 맞춰 기능이 특화되고 최적화된 것입니다.